STANFORD, Kalifornien--(BUSINESS WIRE)--Der Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI) AI Index veröffentlichte heute sein Global AI Vibrancy Tool, das flexible Vergleiche von 36 Ländern auf der Grundlage von 42 öffentlich zugänglichen KI-spezifischen Indikatoren ermöglicht. Vergleiche zwischen Ländern können entweder anhand der absoluten oder der Pro-Kopf-Versionen der Indikatoren vorgenommen werden und werden durch interaktive Visualisierungen unterstützt.
Das Global AI Vibrancy Tool misst die Stärke der KI-Ökosysteme auf der Grundlage von acht Säulen – Forschung und Entwicklung, verantwortungsvolle KI, Wirtschaft, Bildung, Diversität, Politik und Governance, öffentliche Meinung und Infrastruktur – anhand von Indikatoren wie KI-Zeitschriftenveröffentlichungen, gesamten KI-Privatinvestitionen, verabschiedeten KI-Gesetzen und Datensätzen für Grundlagenmodelle.
Es wurde entwickelt, um politischen Entscheidungsträgern, Branchenführern, Forschern und der Öffentlichkeit umsetzbare, datengestützte Einblicke in die nationale KI-Entwicklung zu geben, die es den Zielgruppen ermöglichen, die Ergebnisse ihrer Ziele entsprechend zu untersuchen. Politische Entscheidungsträger können das Tool nutzen, um politische Entscheidungen strategisch zu lenken, Unternehmen können Einblicke in globale KI-Markttrends gewinnen und die Öffentlichkeit kann auf konkrete Daten zugreifen, um die sich entwickelnden Debatten rund um KI besser zu verstehen.
Das Global AI Vibrancy Tool ist fortan verfügbar unter https://aiindex.stanford.edu/vibrancy/. Der Stanford HAI AI Index hofft, die globalen Interessenvertreter weiter zu ermutigen, ihre Datenerfassung und -weitergabe zu verbessern, um einen besseren Einblick in das globale KI-Ökosystem zu erhalten. Regelmäßige Aktualisierungen werden sicherstellen, dass das Tool eine wertvolle Ressource für die Verfolgung der globalen KI-Entwicklung bleibt.
Zu den zehn wichtigsten Ländern in diesem Jahr, die von einer Expertengruppe nach einer festgelegten Gewichtung bestimmt wurden, gehören:
- Vereinigte Staaten: die USA führt das Ranking mit einem deutlichen Vorsprung an und ist in den Säulen Forschung und Entwicklung (F&E) und KI-Wirtschaft besonders erfolgreich. Die USA produziert die bemerkenswertesten KI-Modelle für maschinelles Lernen, lockt die höchsten KI-Privatinvestitionen an und ist bei der Veröffentlichung verantwortungsvoller KI-Forschung führend.
- China: China zeigt wesentliche Stärken in den Säulen F&E, Wirtschaft und Infrastruktur. Chinas Fokus auf die Entwicklung modernster KI-Technologien und die Erhöhung seiner F&E-Investitionen hat das Land zu einem bedeutenden KI-Powerhouse gemacht.
- Vereinigtes Königreich: das Vereinigte Königreich zeigt besondere Stärke in den Säulen F&E, Bildung und Politik und Governance.
- Indien: Indien weist eine starke Leistung im Bereich F&E und jüngste Verbesserungen in der Wirtschaft vor.
- Die Vereinigten Arabischen Emirate: Die VAE erzielt hohe Werte im Bereich Wirtschaft.
- Frankreich: Frankreich liegt auf dem sechsten Platz und zeigt Stärken in den Säulen Politik und Governance, Bildung und Infrastruktur.
- Südkorea: Südkorea liegt auf dem siebten Platz und erzielt hohe Punktzahlen in den Säulen Politik und Governance, Infrastruktur und öffentliche Meinung.
- Deutschland: Deutschland nimmt den achten Platz ein mit Stärken in den Bereichen F&E, verantwortungsvolle KI und Bildung.
- Japan: Japan zeigt eine starke Leistung in der Infrastruktur, F&E und Wirtschaft.
- Singapur: Singapur zeigt Stärke in den Säulen Wirtschaft, Diversität und verantwortungsvolle KI.
„KI ist zunehmend zu einem Thema von nationalem Interesse geworden, und dementsprechend sind Berichte darüber, welche Länder im Bereich KI führend sind, bedeutender denn je“, sagte Nestor Maslej, Projektleiter des AI Index. „Es gibt jedoch nur wenige Daten, die einen klaren, quantitativen Überblick darüber geben, wo die Länder im Bereich KI tatsächlich stehen. Mit dem Index wollten wir diese Lücke mit einem exakten Instrument schließen, das politischen Entscheidungsträgern, Wirtschaftsführern und der Öffentlichkeit helfen könnte, diese geopolitischen KI-Narrative auf Fakten zu stützen.“
Über den AI Index
Der AI Index-Bericht verfolgt, sammelt, destilliert und visualisiert Daten im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz (KI). Unsere Aufgabe ist es, unvoreingenommene, streng geprüfte und breit gefächerte Daten bereitzustellen, damit politische Entscheidungsträger, Forscher, Führungskräfte, Journalisten und die breite Öffentlichkeit ein gründlicheres und differenzierteres Verständnis des komplexen Bereichs der KI entwickeln können. Der AI Index gilt weltweit als eine der glaubwürdigsten und verlässlichsten Quellen für Daten und Erkenntnisse über künstliche Intelligenz.
Über das Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI)
Das Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI) ist ein interdisziplinäres Institut, das 2019 gegründet wurde, um die Forschung, Bildung, Politik und Praxis im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) voranzutreiben. Stanford HAI vereint Vordenker aus Wissenschaft, Industrie, Regierung und Zivilgesellschaft, um die Entwicklung und den verantwortungsvollen Einsatz von KI zu gestalten. Die Mission von Stanford HAI besteht darin, die KI-Forschung, -Bildung, -Politik und -Praxis zu fördern, um die Lebensbedingungen der Menschen zu verbessern. Wir sind der Meinung, dass KI von ihrem Einfluss auf den Menschen geleitet, von menschlicher Intelligenz inspiriert und so gestaltet sein sollte, dass sie Menschen ergänzt und nicht ersetzt. Unsere interdisziplinären Fakultätsmitglieder forschen daran, die Entwicklung von KI-Technologien zu lenken, die darauf abzielen, menschliche Fähigkeiten zu erweitern und gleichzeitig einen ethischen, fairen und transparenten Einsatz sicherzustellen.
Die Ausgangssprache, in der der Originaltext veröffentlicht wird, ist die offizielle und autorisierte Version. Übersetzungen werden zur besseren Verständigung mitgeliefert. Nur die Sprachversion, die im Original veröffentlicht wurde, ist rechtsgültig. Gleichen Sie deshalb Übersetzungen mit der originalen Sprachversion der Veröffentlichung ab.