Liquid AI führt LEAP und Apollo ein: Beginn einer neuen Ära für das Edge-KI-Deployment

Neue Entwicklerplattform und Verbraucher-App zeigen die Leistungsfähigkeit zuverlässiger und effizienter generativer KI-Modelle, die auf lokalen Edge-Geräten eingesetzt werden und schnelle, datengeschützte und jederzeit verfügbare KI-Erlebnisse ermöglichen

CAMBRIDGE, Massachusetts--(BUSINESS WIRE)--Liquid AI, das Unternehmen für Foundation-Modelle, das neue Maßstäbe für Leistung und Effizienz setzt, hat heute die Einführung seiner frühen Entwicklerplattform namens Liquid Edge-AI Platform (LEAP) v0 angekündigt. Die Plattform ermöglicht die Entwicklung und Bereitstellung von KI auf Geräten wie Smartphones, Laptops, Wearables, Drohnen, Autos und anderer lokaler Hardware – ganz ohne Cloud-Infrastruktur. Das Unternehmen stellte außerdem Apollo vor, eine aktualisierte, leichte, iOS-native Anwendung, die auf LEAP basiert und eine interaktive Schnittstelle bietet, um private KI mit den neuesten bahnbrechenden Modellen von Liquid zu erleben.

„Unsere Untersuchungen zeigen, dass Entwickler von der Komplexität, der Machbarkeit und den Datenschutzeinbußen aktueller Edge-KI-Lösungen frustriert sind“, sagte Ramin Hasani, Mitbegründer und CEO von Liquid AI. „LEAP ist unsere Antwort – eine Deployment-Plattform, die von Grund auf konzipiert ist, um leistungsfähige, effiziente und private Edge-KI einfach und zugänglich zu machen. Wir freuen uns auch, Nutzern die Möglichkeit zu geben, unsere neuen bahnbrechenden Modelle über die iOS-native App Apollo zu testen.“

LEAP v0 stellt einen Durchbruch bei Edge-KI dar, indem es eine Bibliothek für Small Language Models (SLMs) mit einer entwicklerfreundlichen Benutzeroberfläche und einer plattformunabhängigen Toolchain kombiniert. Mit LEAP können Entwickler Foundation-Modelle mit nur zehn Codezeilen direkt in ihren Android- und iOS-Anwendungen einsetzen. Liquid AI beabsichtigt mit der neuen Plattform, nicht nur Inferenz-Ingenieuren oder KI-Experten, sondern auch KI-Einsteigern und Full-Stack-App-Entwicklern den Einsatz lokaler Modelle zu erleichtern.

Um ein echtes, privates On-Device-KI-Erlebnis zu bieten, hat Liquid das von Aaron Ng entwickelte Apollo erworben und es zu einer interaktiven Schnittstelle weiterentwickelt, die es erlaubt, kleine Foundation-Modelle für private KI-Anwendungsfälle zu nutzen, zu paaren und Vibe-Checks durchzuführen. Apollo ermöglicht private, sichere und latenzarme On-Device-KI-Interaktionen und verdeutlicht, was möglich ist, wenn Unternehmen und Entwickler nicht durch Internetzugang, Cloud-Anforderungen oder umfangreiche Modelle eingeschränkt sind.

Neben anderen Open-Source-SLMs bieten sowohl LEAP als auch Apollo Zugang zu den Liquid Foundation Models (LFM2) der nächsten Generation von Liquid AI – kleine Open-Source-Foundation-Modelle, die erst letzte Woche angekündigt wurden und neue Rekorde in Bezug auf Geschwindigkeit, Energieeffizienz und Leistung bei der Befolgung von Anweisungen für Edge-Modelle aufstellen. Dank der Integration können Entwickler diese High-Performance-Modelle sofort nutzen, um Edge-native KI-Anwendungen zu testen und zu entwickeln.

Liquid AI entwickelte LFM2 auf Grundlage seines First-Principles-Ansatz für Modell-Design. Im Gegensatz zu herkömmlichen, auf Transformern basierenden Modellen besteht LFM2 aus strukturierten, adaptiven Operatoren, die ein effizienteres Training, schnellere Inferenz und eine bessere Generalisierung ermöglichen, insbesondere in Szenarien mit langem Kontext oder begrenzten Ressourcen.

LEAP ist ab heute unter leap.liquid.ai verfügbar und Apollo kann vom iOS App Store hier heruntergeladen werden. Android folgt in den kommenden Wochen.

Über Liquid AI:

Liquid AI ist ein Innovationsführer im Bereich der künstlichen Intelligenz und entwickelt Foundation-Modelle, die neue Maßstäbe für Leistung und Effizienz setzen. In seinem Bestreben, effiziente, universell einsetzbare KI-Systeme in jeder Größenordnung zu entwickeln, erweitert Liquid AI kontinuierlich die Grenzen dessen, wie viel Intelligenz in Smartphones, Laptops, Autos, Satelliten und andere Geräte integriert werden kann. Erfahren Sie mehr unter www.liquid.ai.

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