Owkin dévoile de nouvelles perspectives sur les opportunités et les défis de la pathologie numérique et des solutions d’intelligence artificielle dans les soins de santé

  • 55 % des pathologistes et des oncologistes interrogés dans le monde sont confrontés au stress et à l'épuisement professionnel en raison de la complexité croissante et de la charge de travail élevée
  • Plus d’un tiers d'entre eux indiquent que leur charge de travail a un impact sur la qualité des soins prodigués aux patients, tandis que 77 % estiment que l’intelligence artificielle permettra de réduire les délais d’attente pour les examens et d’optimiser la gestion des effectifs
  • Les conclusions de ce rapport mettent en évidence l’urgence de relever les défis de plus en plus pressants auxquels font face les pathologistes et les oncologues

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Owkin unveils new insights into the opportunities and challenges for digital pathology and AI solutions in healthcare. 55% of pathologist and oncologist survey respondents globally are facing stress and burnout due to increasing complexity and high workloads. More than a third highlight burdens they face are detrimental to patient care, and 77% agree that AI will help to cut waiting times for tests, and help with staffing. The findings of this report underscore the urgent need to address the growing challenges faced by pathologists and oncologists.

PARIS--()--Owkin, première société biotechnologique intégrée exploitant une intelligence artificielle avancée pour révolutionner la découverte, le développement et le diagnostic de médicaments de précision, a publié son dernier rapport intitulé State of the Nation: Opportunities and Challenges for Digital Pathology and AI Solutions (État des lieux : opportunités et défis pour la pathologie numérique et les solutions d’intelligence artificielle). Ce document analyse l’évolution du paysage de la pathologie numérique et des technologies d’intelligence artificielle dans les systèmes de santé aux États-Unis, au Royaume-Uni et en France.

Réalisée en partenariat avec Censuswide, cette étude met en lumière les défis majeurs auxquels sont confrontés les pathologistes et les oncologues, tels que l’augmentation de la charge de travail, la complexité accrue des diagnostics et l’épuisement professionnel. Elle souligne également le rôle prometteur de l’intelligence artificielle dans l’amélioration des soins aux patients, l’optimisation des flux de travail et le renforcement de l’accès aux diagnostics, dans un contexte marqué par une demande croissante de traitements personnalisés pour des maladies complexes comme le cancer.

Meriem Sefta, directrice du diagnostic chez Owkin, a déclaré : « La surcharge de travail des médecins peut entraîner des erreurs de diagnostic, des retards dans la production des rapports et une baisse globale de la qualité des soins, ce qui peut avoir un impact négatif sur les résultats pour les patients. La pathologie numérique et l’intelligence artificielle ont le potentiel de transformer cette situation, en allégeant la charge des pathologistes tout en garantissant des soins aux patients aussi efficaces que possible. »

Combattre l’épuisement professionnel dans le secteur médical

L’enquête met en lumière plusieurs points critiques dans le processus de diagnostic, notamment des difficultés liées aux opérations, à la charge de travail, aux méthodes de travail, ainsi qu’à l’épuisement professionnel et au stress. Le rapport révèle que 55 % des pathologistes et des oncologues font face à un stress élevé ou à un épuisement professionnel, tandis que 52 % d’entre eux considèrent la lourdeur de la charge de travail comme un fardeau majeur. Par ailleurs, près de 40 % déclarent que leur santé mentale est neutre ou mauvaise à cause des exigences de leur métier.

L’augmentation de l’incidence du cancer et la complexité croissante des diagnostics amplifient ces pressions, alors que de nombreux pathologistes approchent de la retraite et que le nombre de nouveaux entrants sur le marché du travail demeure insuffisant. L’épuisement professionnel et les problèmes de santé mentale ne concernent pas uniquement les professionnels de santé ; ils ont également des répercussions majeures sur les patients. Ainsi, 35 % des répondants estiment que la charge de travail compromet la qualité des soins apportés. Près de 40 % déclarent ne pas obtenir les résultats des examens pathologiques assez rapidement, et ne pas pouvoir prendre en charge ou aider autant de patients qu’ils le souhaiteraient.

En accélérant les délais d’analyse et en facilitant le développement de la médecine de précision, l’intelligence artificielle et la pathologie numérique ont le potentiel d’améliorer l’accès aux soins, notamment dans les régions insuffisamment desservies. Cependant, les pathologistes et les oncologues insistent sur le fait que les solutions technologiques doivent venir en complément de l’expertise humaine, et non s’y substituer.

Le potentiel révolutionnaire de l’intelligence artificielle

La pathologie numérique, associée aux solutions d’intelligence artificielle, offre un potentiel révolutionnaire pour transformer le domaine tout en allégeant la charge pesant sur les pathologistes. En optimisant les processus d’analyse et en automatisant les tâches répétitives, les laboratoires peuvent réduire les délais d’attente, accélérer l’analyse et la transmission des résultats, et remédier aux retards qui compromettent souvent la qualité des soins apportés aux patients.

Il est rassurant de noter que 77 % des professionnels interrogés estiment que l’intelligence artificielle pourrait réduire les délais d’attente pour les examens et pallier les pénuries de personnel, tandis que 74 % pensent qu’elle pourrait accélérer les diagnostics en oncologie. La confiance envers l’IA progresse également, 82 % des pathologistes déclarant avoir confiance dans les outils d’intelligence artificielle et 70 % affirmant que leurs patients sont à l’aise avec leur utilisation.

Les outils basés sur l’intelligence artificielle offrent un potentiel prometteur pour améliorer le dépistage des biomarqueurs, prioriser les cas urgents et apporter de nouvelles perspectives sur les résultats des patients et les réponses aux traitements. Cependant, les participants à l’enquête ont souligné l’importance de disposer de preuves cliniques solides et d’essais réussis pour encourager leur adoption. L’intégration de ces outils reste freinée par plusieurs obstacles, notamment l’insuffisance des ressources et de l’infrastructure informatiques (43 %), le coût élevé de la numérisation et des technologies d’IA (23 %), ainsi que le manque de financement (23 %). Ces défis ont également ralenti l’adoption de la pathologie numérique et des solutions d’intelligence artificielle.

L’avenir de la pathologie repose sur l’intégration de l’intelligence artificielle et des technologies numériques pour améliorer les soins aux patients, optimiser les flux de travail et relever les défis liés au financement et à la mise en œuvre. Face à une demande croissante de solutions de pathologie précises et rapides, l’IA se positionne comme un catalyseur clé pour accélérer l’adoption de la pathologie numérique.

La voie à suivre

Owkin se positionne à la pointe de l’innovation en pathologie numérique grâce à des solutions telles que MSIntuit CRC et TLS Detect. Ce rapport met en lumière les étapes clés nécessaires pour faire progresser la pathologie numérique et encourager l’adoption de l’intelligence artificielle. Ces étapes comprennent la normalisation des protocoles d’imagerie et des flux de travail pour assurer l’interopérabilité, l’amélioration de l’accessibilité grâce à des solutions hébergées dans le cloud, le renforcement de la confiance par des initiatives de sensibilisation aux capacités de l’intelligence artificielle, ainsi que la révision des modèles de remboursement pour encourager l’innovation.

Dans un monde où la technologie joue un rôle croissant dans la transformation des méthodes de travail, il est essentiel de comprendre comment les pathologistes et oncologues peuvent intégrer les outils d’intelligence artificielle dans leur pratique quotidienne. Cette adoption permettra de produire des analyses plus précises, d’améliorer la fiabilité des diagnostics du cancer et, à terme, d’obtenir de meilleurs résultats pour les patients.

Le 9 décembre, Owkin a organisé un webinaire réunissant des experts du Royaume-Uni, des États-Unis et de la France pour examiner les résultats de l’enquête et faire le point sur la numérisation et l’intégration des solutions d’intelligence artificielle dans les flux de travail en pathologie. La rediffusion du webinaire ainsi que le rapport complet sont disponibles ici.

À propos d’Owkin

Owkin est la première société biotechnologique intégrée spécialisée en intelligence artificielle, dont la mission est de comprendre la biologie complexe et d’assurer que chaque patient bénéficie du traitement le plus adapté. Nous identifions des thérapies de précision, réduisons les risques, accélérons les essais cliniques et développons des diagnostics grâce à une intelligence artificielle formée sur des données de patients de premier plan, tout en garantissant la protection de leur vie privée. Nous combinons les expériences en laboratoire expérimental avec des techniques avancées d’intelligence artificielle pour créer une boucle de rétroaction efficace, accélérant ainsi la découverte et l’innovation dans des domaines tels que l’oncologie, les maladies cardiovasculaires, l’immunité et l’inflammation. Owkin est également à l’origine de MOSAIC, le plus grand atlas spatial multi-omique au monde, dédié à la recherche sur le cancer dans sept indications tumorales. La société a levé plus de 300 millions de dollars grâce à des investissements de grandes entreprises biopharmaceutiques, notamment Sanofi et BMS, ainsi que de fonds de capital-risque tels que F-Prime, GV et Bpifrance, entre autres.

À propos de l'étude

L’étude, comprenant 10 questions à choix multiples et à réponses ouvertes, a été menée par Censuswide en juillet 2024 auprès de 312 pathologistes et oncologues exerçant au Royaume-Uni, aux États-Unis et en France. Censuswide respecte les normes rigoureuses de la Market Research Society, basées sur les principes de l’ESOMAR, et est membre du British Polling Council.

Le texte du communiqué issu d’une traduction ne doit d’aucune manière être considéré comme officiel. La seule version du communiqué qui fasse foi est celle du communiqué dans sa langue d’origine. La traduction devra toujours être confrontée au texte source, qui fera jurisprudence.

Contacts

Contact presse : owkin@brands2life.com

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