Grid Dynamics présente son Data Observability Starter Kit basé sur l'IA, élargissant ainsi l'offre de sa plateforme analytique

Principaux enseignements :

  • Le Data Observability Starter Kit Dynamics, basé sur l'IA, aide les clients à garantir la qualité des données, ce qui leur permet de développer des solutions d'IA plus rapidement et de maintenir l'intégrité opérationnelle.
  • Les capacités de ce nouveau kit de démarrage sont essentielles dans le monde actuel axé sur les données, offrant des contrôles complets de la qualité des données à travers diverses sources de données, y compris la détection des anomalies et les contrôles de distribution statistique, à la fois pour les données structurées et non structurées.
  • Pour accélérer la mise sur le marché, le Data Observability Starter Kit offre aux clients une gamme d'intégrations pré-construites avec les principales plateformes et entrepôts de données.
  • Ce nouveau kit de démarrage étend les capacités de la plateforme analytique de Grid Dynamics pour fournir aux clients un ensemble complet de services de données d'entreprise prêts à l'emploi.

SAN RAMON, Californie--()--Grid Dynamics Holdings, Inc. (NASDAQ : GDYN) (Grid Dynamics), l'un des principaux fournisseurs de services de conseil technologique, d'ingénierie de plateforme et de produit, d'IA et d'analyse avancée, annonce aujourd'hui son Data Observability Starter Kit, une solution basée sur l'IA conçue pour aider les entreprises à garantir la qualité des données à travers leurs processus de transformation des données et leurs plateformes de données. Il s'agit d'une capacité vitale dans le monde actuel axé sur les données, car les entreprises fonctionnent avec de grands volumes de données diverses provenant de sources multiples. La capacité d'identifier les problèmes liés aux données et d'arrêter la propagation de données erronées vers les applications en aval, ou d'empêcher les problèmes liés aux données de corrompre les rapports de vente et les tableaux de bord, est inestimable pour que les entreprises puissent prendre des décisions éclairées et maintenir leur intégrité opérationnelle. La qualité des données a également un impact significatif sur la capacité à développer et à produire des solutions d'IA.

Le Data Observability Starter Kit de Grid Dynamics, basé sur l'IA, simplifie l'intégration de la qualité des données et fournit une gamme de contrôles complets, garantissant que les clients peuvent contrôler efficacement la qualité des données pour tous leurs types de données. Il fournit des contrôles pour les données tubulaires, structurées et non structurées, y compris des contrôles de qualité intégrés supplémentaires pour les valeurs nulles, manquantes ou vides, des contrôles de distribution statistique, l'actualisation des données, des contrôles de volume de données et des modèles d'apprentissage non supervisés pour la détection d'anomalies.

« L'observabilité des données est l'une des principales préoccupations de nos clients », déclare Ilya Katsov, vice-président de la technologie chez Grid Dynamics. « Le Data Observability Starter Kit leur fournit un cadre flexible qui peut signaler des anomalies telles que des valeurs numériques anormalement élevées ou basses dans des éléments de données individuels, des valeurs mal formatées, des enregistrements perdus en raison d'erreurs de réplication des données, et bien d'autres encore. Le kit utilise des modèles d'intelligence artificielle pour simplifier la configuration et la maintenance des contrôles de qualité des données, ce qui rend la solution beaucoup plus utilisable et efficace que les systèmes basés sur des règles. »

Un autre avantage du Data Observability Starter Kit de Grid Dynamics réside dans sa capacité à accélérer le temps de mise sur le marché pour les clients à l'échelle de l'entreprise. Le kit de démarrage s'intègre de manière transparente aux principales plateformes et entrepôts de données, ce qui permet aux clients de faire évoluer leurs contrôles de qualité des données sans interruption.

Le Data Observability Starter Kit est la dernière solution innovante de Grid Dynamics visant à résoudre les problèmes et soutient la stratégie de croissance GigaCube de l'entreprise. Rendez-vous sur cette page pour en savoir plus sur le Data Observability Starter Kit de Grid Dynamics et sur la façon dont cette solution basée sur l'IA permet aux entreprises de contrôler la qualité des données.

À propos de Grid Dynamics

Grid Dynamics (NASDAQ : GDYN) est un fournisseur de premier plan de services de conseil en technologie, d'ingénierie de plateforme et de produit, d'IA et d'analyse avancée. En combinant vision technique et sens des affaires, nous résolvons les problèmes techniques les plus urgents et obtenons des résultats commerciaux positifs pour les entreprises en cours de mutation. L'un des principaux facteurs de différenciation de Grid Dynamics réside dans ses 8 années d'expérience et de leadership en matière d' IA d'entreprise, appuyées par une expertise poussée et un investissement continu dans les données, l'analyse, la modernisation des applications, le cloud et DevOps, ainsi que l' expérience client. Fondée en 2006, Grid Dynamics a son siège dans la Silicon Valley et des bureaux en Amérique, en Europe et en Inde. Suivez-nous sur LinkedIn.

Déclarations prospectives

Cette communication contient des « déclarations prospectives » au sens de la Section 27A du Securities Act de 1933 et de la Section 21E du Securities Exchange Act de 1934 qui ne sont pas des faits historiques, et qui impliquent des risques et des incertitudes qui pourraient faire en sorte que les résultats réels de Grid Dynamics diffèrent matériellement de ceux attendus et projetés. Ces déclarations prospectives peuvent être identifiées par l'utilisation d'une terminologie prospective, y compris les mots « croire », « estimer », « anticiper », « s'attendre à », « avoir l'intention de », « planifier », « pouvoir », « potentiel », « projets », « prédire », « continuer » ou « devoir » ou, dans chaque cas, leur forme négative ou d'autres variations ou une terminologie comparable. Ces déclarations prospectives comprennent, sans s'y limiter, des citations et des déclarations concernant notre Data Observability Starter Kit, les capacités de nos produits et la croissance future de notre société, y compris avec les clients et la stratégie de GigaCube.

Ces déclarations prospectives impliquent des risques et incertitudes importants qui pourraient entraîner des différences substantielles entre les résultats réels et les résultats attendus. La plupart de ces facteurs échappent au contrôle de Grid Dynamics et sont difficiles à prévoir. Les facteurs pouvant entraîner de telles différences incluent, sans s'y limiter, tout facteur limitant les fonctions de nos produits, les avantages de nos produits et la stratégie de croissance de notre entreprise.

Grid Dynamics prévient que la liste de facteurs ci-dessus n’est pas exclusive. Grid Dynamics met en garde les lecteurs de ne pas accorder une confiance excessive à toute déclaration prospective, qui ne concerne que la date à laquelle elle est faite. Grid Dynamics ne s'engage, ni n'accepte aucune obligation de publier des mises à jour ou des révisions des présentes déclarations prospectives pour refléter un changement dans ses attentes ou dans les événements, conditions ou circonstances sur lesquels ces déclarations sont basées. Pour plus d'informations sur les facteurs pouvant affecter matériellement Grid Dynamics, y compris ses résultats d'exploitation et sa situation financière, consultez la section « Facteurs de risque » du rapport trimestriel de la société sur le formulaire 10-Q déposé le 2 mai 2024, ainsi que d'autres dépôts périodiques que Grid Dynamics effectue auprès de la SEC.

Le texte du communiqué issu d’une traduction ne doit d’aucune manière être considéré comme officiel. La seule version du communiqué qui fasse foi est celle du communiqué dans sa langue d’origine. La traduction devra toujours être confrontée au texte source, qui fera jurisprudence.

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Cary Savas
+1 (650) 523 5000
csavas@griddynamics.com

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