MOUNT LAUREL, New Jersey--(BUSINESS WIRE)--RunPod, platforma umożliwiająca programistom wdrażanie spersonalizowanych kompleksowych aplikacji AI, ogłosił dzisiaj, że zdołał zebrać 20 mln USD finansowania zalążkowego, głównie od Intel Capital oraz Dell Technologies Capital, przy udziale Juliena Chaummonda, Nata Friedmana i Adama Lewisa. Wraz z pozyskaniem finansowania zdecydowano również o mianowaniu Marka Rosticka, wiceprezesa i dyrektora zarządzającego wyższego szczebla w Intel Capital, jako członka zarządu RunPod.
RunPod to usługa chmury obliczeniowej o globalnej dystrybucji opracowanej pod procesor graficzny, służąca do szkolenia, wdrażania i zwiększania skali modeli AI. Za pomocą dwóch głównych produktów RunPod, GPU Cloud i Serverless, programiści mogą w niezwykle prosty sposób opracowywać instancje procesora graficznego na żądanie oraz tworzyć punkty końcowe API z funkcją autoskalowania na potrzeby skalowania wnioskowania na podstawie modeli AI podczas produkcji.
– Możliwość tworzenia i wdrażania aplikacji AI w skali będzie miała nieodzowne znaczenie dla ich upowszechnienia i wykorzystywania – powiedział Amjad Masad, inwestor RunPod. – Zespół RunPod zdecydowanie priorytetowo traktuje doświadczenie programisty w zakresie tworzenia eleganckich rozwiązań umożliwiających użytkownikom szybkie opracowywanie spersonalizowanych aplikacji AI lub integracji, torując przy tym drogę dla organizacji pragnących realizować pełny potencjał AI.
RunPod upraszcza programistom proces płynnego uruchamiania wszelkich zadań procesora graficznego, umożliwiając ograniczenie czasu spędzanego na czynnościach związanych z uczeniem maszynowym, a większą koncentrację na tworzeniu aplikacji. Funkcje te okazały się przydatne dla programistów i umożliwiły szybką ekspansję RunPod oraz wypracowanie 10-krotnego wzrostu przychodów w ujęciu rok do roku.
– Początkowo RunPod był swoistym podwórkiem dla programistów i innowatorów, miejscem pozwalającym na prowadzenie badań, rozwój i dopracowywanie projektów; obecnie społeczność użytkowników platformy liczy ponad 100 tys. programistów – powiedział Zhen Lu, współzałożyciel i dyrektor generalny RunPod. – Mogliśmy błyskawicznie się rozwinąć, ponieważ RunPod zapewnia idealną równowagę pomiędzy umożliwieniem programistom swobody prezentowania dowolnych rozwiązań, dysponując niezbędną infrastrukturą i narzędziami wspomagającymi personalizację i rozwój, a udostępnianiem produktów innych niż wszystkie.
Wraz z pojawieniem się zadań charakterystycznych dla AI zwiększa się zapotrzebowanie na rozwiązania obliczeniowe. Niegdyś powszechne rozwiązania w postaci gotowych do użycia platform infrastruktury w chmurze nie są już opłacalne ani wystarczająco szybkie, by umożliwiać tworzenie zróżnicowanych, spersonalizowanych produktów. Dzięki RunPod programiści mogą cieszyć się prostym, a zarazem niezawodnym środowiskiem do opracowywania, szkolenia, skalowania i wdrażania spersonalizowanych kompleksowych aplikacji AI lub integracji w chmurze w skali globalnej.
– RunPod dynamicznie rozwija zarówno bazę klientów, jak i wielkość przychodów, ponieważ oferuje obszerną, szybką i łatwą w użytkowaniu platformę spełniającą potrzeby programistów oraz ich aplikacji opartych na modelach – powiedział Mark Rostick, wiceprezes i dyrektor zarządzający wyższego szczebla w Intel Capital. – Obserwowałem dynamikę RunPod od czasu, gdy był to niewielki start-up oferujący pojedynczym programistom ekosystem pozwalający na rozpoczęcie prac badawczo-rozwojowych, po stworzenie oferty niewymagającej użycia serwerów, która umożliwia klientom firmowym zwiększanie skali spersonalizowanych produktów i rozwiązań wysokiej klasy.
Szybkie tempo wzrostu i upowszechnienia rozwiązania wśród programistów w ubiegłym roku wiązało się z koniecznością niemal 10-krotnego zwiększenia liczebności zespołu, a platforma zyskała miano lidera pionierskich działań na rzecz transformacji procesorów graficznych w oparciu o AI. Platforma wprowadziła niedawno możliwość wdrażania instancji obliczeniowych modułu procesora jako istotny krok w kierunku stworzenia holistycznego rozwiązania w chmurze. Pozyskane finansowanie zalążkowe umożliwi RunPod wsparcie codziennej pracy programistów, nawiązanie nowych partnerstw i wprowadzenie nowych integracji w celu zapewnienia doskonałych doświadczeń użytkownikom, a także zaoferowanie zarówno nowym, jak i istniejącym klientom idealnych podwalin dla opracowywania spersonalizowanych modeli AI.
– Firma wdraża coraz więcej aplikacji AI, dlatego kluczem do sukcesu jest dostęp do szybkiej, niezawodnej i skalowalnej infrastruktury. To właśnie zapewnia platforma RunPod stworzona przez Zhena, Pardeepa i ich zespół – powiedziała Radhika Malik, wspólniczka Dell Technologies Capital. – Zobowiązali się oni do niezmiennej koncentracji na doświadczeniu programisty podczas wszystkich prowadzonych działań. Dzięki temu cieszą się ogromnym uznaniem w społeczności i imponującym, trwałym wzrostem liczby użytkowników.
Informacje o RunPod:
RunPod to platforma oparta na chmurze o globalnej dystrybucji opracowana pod kątem procesorów graficznych, która umożliwia programistom wdrażanie spersonalizowanych kompleksowych aplikacji AI w prosty sposób, na szczeblu globalnym i na dużą skalę. Najważniejsze elementy oferty RunPod, instancje procesora graficznego i procesory graficzne niewymagające użycia serwerów, umożliwiają programistom rozwój, szkolenie i skalowanie aplikacji AI w jednym rozwiązaniu w chmurze w zaledwie kilka sekund. RunPod pragnie zapewnić dostępność rozwiązań chmurowych po przystępnej cenie bez uszczerbku dla funkcjonalności, przydatności lub doświadczenia. Dąży do wspierania zarówno prywatnych użytkowników, jak i firm, udostępniając im nowatorską technologię pozwalającą na uwolnienie pełnego potencjału AI i obliczeń w chmurze. Więcej informacji na temat RunPod można znaleźć na stronie https://www.runpod.io/
Oficjalną, obowiązującą wersję niniejszego zawiadomienia stanowi tekst oryginalny sporządzony w języku źródłowym. Tekst tłumaczenia służy wyłącznie celom orientacyjnym, został sporządzony wyłącznie dla celów ułatwienia zrozumienia zawiadomienia i należy interpretować go w odniesieniu do tekstu źródłowego, który jest jedyną wersją mającą skutki prawne.
