Translated 釋放 GPT-4 的完整潛力,為非使用英語經營的企業提供新機遇

結合 Translated 頂尖的機器翻譯技術與 OpenAI 的最新語言模型,Translated 新版 T-LM 驅動 200 種語言的內容創作和編寫服務。

羅馬--()--(美國商業資訊)-- 作為生成式人工智慧和內容創作的重大突破,身為由 AI 協助的語言解決方案領導者 Translated 隆重推出自家創新的語言模型 T-LM(Translated 語言模型)。T-LM 有助解鎖 OpenAI 的 GPT-4 完整潛力,為全球企業提供新資源。此產品提供公司物超所值的解決方案,用 200 種不同語言建立和編寫內容,彌補 GPT-4 在英語和其他語言之間的表現差異。

截至目前為止,GPT 的卓越表現僅限於使用英語的地方。使用非英語經營的公司在運用 GPT 模型時,經常發現取得的成果相比英語落後數年,有些語言的成果甚至相差了三年。瞭解、建立和編寫內容的成果差異,對這些公司而言一直是個挑戰,讓他們無法妥善利用生成式人工智慧。除此之外,將 GPT-4 運用在英語之外的語言,成本可能會超出 15 倍之多(參見附件圖表)。Translated 的 T-LM 服務整合了自家獲獎肯定的自適應機器翻譯 (MT) 與 OpenAI 的 GPT-4,為各家企業帶來進階版生成式人工智慧功能,適用於全球 95% 人口使用的語言

Translated 的執行長 Marco Trombetti 對此計畫表達雀躍之情:「英語生成式人工智慧的主導地位,造成不公平的競爭優勢,而 T-LM 能幫助我們普及化這項創新技術、提高效率,並讓全球使用非英語經營的企業保有競爭力。

GPT-4 在英語和非英語之間的表現差異,是因為訓練數據的來源以英語為主(如 Common Crawl 數據集和維基百科),導致非英語語言的生成結果較不理想。為了解決此差異,T-LM 使用專業模型將初始提示從源語翻譯成英語,然後再翻回使用者的語言。由於定價模型的原理是根據英語的文本分割(標記化)優化,因此也降低了在非英語語言中使用 GPT-4 的成本。

T-LM 的使用案例包含協助全球團隊建立內容,強化多語言客服,和推動全球平台中的使用者生成內容

從今天起,大家都能透過 API 使用 T-LM。如需此服務詳細資訊,請參閱 translatedlabs.com/gpt

Translated 藉由 T-LM 再次重申自己的諾言:讓所有人都能用自己的母語理解世界、也被外界理解,並與 OpenAI 進一步合作以達成此使命。

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Silvio Gulizia
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