PHILADELPHIE--(BUSINESS WIRE)--Le Project Management Institute (PMI) a publié aujourd'hui son rapport : 2019 Pulse of the Profession® In-Depth Report: AI @ Work: New Projects, New Thinking. Le rapport, qui accompagne AI Innovators: Cracking the Code on Project Performance, explore comment l'intelligence artificielle (IA) modifie la façon dont les projets sont gérés et exécutés à l'échelle mondiale.
Au fur et à mesure que les projets d'IA deviennent la norme, les gestionnaires de projet doivent mieux comprendre quelles technologies les aideront à rationaliser et à améliorer leur travail de projet fondé sur l'IA, sans quoi ils risquent d'être laissés pour compte. Le nouveau rapport met en lumière les principales technologies d'IA que les chefs de projet utilisent actuellement pour accroître la productivité de la gestion de projet et la façon d'intégrer les technologies d'IA dans l'ensemble de leur travail.
Alors que les chefs de projet exploitent les technologies d'IA pour accroître la productivité et la qualité des projets, pour libérer tout le potentiel de l'IA, il faut développer et rafraîchir constamment les connaissances sur les nouvelles technologies. En fait, le rapport conclut que les organisations et leurs chefs de projet auront besoin d'un quotient technologique de gestion de projet (PMTQ - Project Management Technology Quotient) élevé – une méthode d'évaluation de la capacité d'une organisation à gérer et à intégrer la technologie en fonction des besoins de l'organisation ou du projet en cours - pour faire de la stratégie d'IA une réalité.
" Dans l'économie d'aujourd'hui, de plus en plus axée sur les projets, les organisations les plus avant-gardistes savent que le succès de leurs stratégies dépend de leur capacité à bien exécuter leurs projets. Et la course à la maîtrise de l'intelligence artificielle ne fait pas exception, " a déclaré Michael DePrisco, vice-président des solutions globales chez PMI. " Comme nous voyons que les technologies d'IA continuent d'être intégrées dans les organisations, la recherche indique que les gestionnaires de projet, en particulier ceux dont la PMTQ est élevée, sont bien préparés pour jouer un rôle intégral dans la mise en oeuvre. "
Parmi les répondants à l'étude, 50 % ont déclaré un PMTQ élevée (les Innovateurs) et 10 % ont déclaré ne jamais ou parfois mettre en pratique les principes du PMTQ (les Retardataires).
La majorité des deux groupes affirment que leurs compétences et leur expérience en gestion de projet constituent une bonne base pour la gestion de l'IA. Mais les Innovateurs ont le dessus : 74 % des Innovateurs se disent confiants que leurs compétences actuelles leur permettent de travailler avec l'IA, comparativement à 51 % des Retardataires.
De plus, les Innovateurs mentionnent qu'ils ont plus de connaissances et d'expérience avec plusieurs technologies d'IA, y compris les systèmes fondés sur le savoir, la gestion des décisions, la reconnaissance vocale et les systèmes experts. Ces répondants déclarent également qu'ils obtiennent de meilleurs résultats lorsqu'ils utilisent les technologies d'IA, notamment une réduction du temps consacré à des activités comme la surveillance des progrès, la gestion de la documentation, ainsi que la planification des activités et des ressources.
Les principales technologies citées par les répondants comme améliorant la productivité sont les suivantes :
- Automatisation robotisée des processus : Technologie qui imite et automatise les tâches humaines en support aux processus de l'entreprise.
- Apprentissage machine : Technologie qui permet aux ordinateurs d'apprendre en utilisant la détection de modèles pour améliorer les décisions dans des situations ultérieures.
- Renforcement de l'apprentissage : Une technique d'apprentissage machine qui permet au logiciel d'apprendre dans un environnement interactif par essais et erreurs en utilisant le feedback de ses propres actions.
Les technologies de pointe que les répondants identifient comme étant de meilleure qualité sont :
- Solutions anti-biais : Technologie qui identifie automatiquement les biais dans une gamme d'algorithmes d'IA.
- Systèmes experts : Technologie qui émule et imite l'intelligence, les compétences ou le comportement humain et qui offre habituellement des connaissances spécialisées dans un domaine, un sujet ou une compétence en particulier.
- Systèmes fondés sur les connaissances : Technologie qui comprend le contexte des données traitées pour aider à résoudre les problèmes et soutenir l'apprentissage humain, la prise de décision et les actions.
S'il est clair que l'intelligence artificielle peut faire une différence en termes de valeur ajoutée, il appartient aux organisations et à leurs chefs de projet d'identifier et de comprendre quelles technologies peuvent le mieux les aider à atteindre leurs objectifs spécifiques et à assurer leur succès à long terme.
Pour en savoir plus sur 2019 Pulse of the Profession® In-Depth Report: AI Innovators: AI @ Work: New Projects, New Thinking. The Pulse of the Profession® Une recherche approfondie a été menée en ligne en juin/juillet 2019 auprès de 780 praticiens de la gestion de projets dans le monde.
À propos du Project Management Institute (PMI)
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